Upload or Drop Your Frontal Portrait
Drag & drop your headshot, select a file, or use your device camera for an instant, private facial symmetry test and beauty score.
Sub-100ms Inference
Hardware-accelerated WebAssembly canvas analysis.
478 3D Landmarks
Deep facial contour, iris, and midface ratio coordinates.
Disclosed Math Formula
Transparent geometric weighting and PSL rating alignment.
Viral 9:16 Face Card
Instant export for TikTok and Instagram Story.
Superior Facial Harmony & Architectural Balance
Landmark geometry reflects superior bilateral symmetry with near-optimal facial thirds and classic golden ratio proportions.
Six-Axis Scientific Harmony Breakdown
Bilateral Symmetry
Evaluates mirroring between zygomatic, orbital, and gonial landmark pairs across the facial midline.
Vertical Facial Thirds
Divides face into upper, middle, and lower sections. Evaluates variance against the 1:1:1 canon.
Horizontal Facial Fifths
Evaluates the 5 transverse segments from ear margin to eye, eye fissure width, and intercanthal gap.
Golden Ratio Phi (1.618)
Compares facial bounding proportions and inter-feature distances against the golden constant phi.
Canthal Tilt Vector
Angle of the palpebral fissure. Positive tilt (+3° to +6°) is traditionally considered youthful and alert.
Jawline & Gonial Angle
Calculates ramus-to-mandible bone angle and sharpness of jawline-to-neck transition.
Actionable Aesthetic & Styling Roadmap
Constructive, non-surgical styling adjustments tailored to your detected facial bone geometry:
Haircut & Framing
Curtain bangs, textured quiff, or soft layering to highlight balanced cheekbones.
Eyewear Optimization
Geometric, cat-eye, or rectangular frames that maintain width proportion.
Posture & Grooming
Maintain clean eyebrow arches and upright cervical spine posture for jawline definition.
Take a Live Portrait
ランドマーク精度: 最適な正面一致
1200×1600ピクセル
スコア / 100
優れた顔の調和と構造バランス
ランドマークのジオメトリは、最適に近い顔の 3 分の 1 と古典的な黄金比のプロポーションによる優れた左右対称性を反映しています。
上位 4.2%
6軸科学的調和ブレークダウン
左右対称
30% ウェイト
顔の正中線を横切る頬骨、眼窩、下顎角のランドマークペア間のミラーリングを評価します。
バーティカルフェイシャルサード
20% ウェイト
顔を上部、中部、下部に分割します。 1:1:1 基準に対して分散を評価します。
ホリゾンタルフェイシャルフィフス
20% ウェイト
耳の縁から目までの 5 つの横セグメント、眼裂の幅、および内眼角間の距離を評価します。
黄金比ファイ (1.618)
15% ウェイト
顔の境界比率と特徴間の距離を黄金定数ファイと比較します。
カンタル傾斜ベクトル
7.5% 重量
眼瞼裂の角度。正の傾き (+3° ～ +6°) は伝統的に若々しく、警戒心が強いと考えられています。
顎のラインとゴニアル角度
7.5% 重量
枝から下顎までの骨の角度と、顎のラインから首への移行の鋭さを計算します。
実用的な美学とスタイリングのロードマップ
検出された顔の骨の形状に合わせた、建設的で非外科的なスタイル調整:
ヘアカットとフレーミング
カーテン前髪、質感のあるクイフ、またはソフトなレイヤリングで、バランスの取れた頬骨を強調します。
メガネの最適化
幅の比率を維持した幾何学模様、猫目模様、または長方形のフレーム。
姿勢と身だしなみ
顎のラインをはっきりさせるために、きれいな眉アーチと直立した頸椎の姿勢を維持します。
コンピュータビジョンアーキテクチャ
5 ステップ AI ランドマーク エンジンが顔の形状を監査する方法
ブラウザーのピクセル取り込みから 数百の 3D ベクトルの正規化まで、クライアント側の WebAssembly エンジンが 100 ミリ秒未満でミリメートルレベルの美的座標をどのように抽出するかをご覧ください。
空間の取り込みと前処理
生の画像を保存したりアップロードしたりせずに、クライアント側のオフスクリーン キャンバス上でポートレートの向きが調整され、最小焦点解像度がチェックされ、ダイナミック レンジのバランスが調整されます。
数百の 3D ランドマークの位置特定
当社の畳み込みニューラル メッシュは、頭蓋縁、虹彩中心、眼瞼裂、鼻翼基部、および下顎の輪郭にわたる 数百の 個の高精度 3D 空間ポイントをマッピングします。
両側矢状正中線の導出
このシステムは、眉間、前鼻、メントンを結ぶ解剖学的垂直軸に適合し、36 の両側ランドマークペアにわたるユークリッドミラーリング距離を測定します。
人体計測比の評価
新古典主義の垂直 3 度、横 5 度、神聖な黄金比ファイ (Φ ≈ 1.618)、眼角傾斜角、および古典的な規範に対する下顎角角の定義を定量化します。
調整された正規化と合成
6 つの重み付けされた幾何学的ベクトルが標準化された美的分布曲線に対してコンパイルされ、0 ～ 100 のスコア、アーキタイプ、およびエクスポート可能なフェイス カードが生成されます。
クライアント側の WebAssembly の 100% の利点
機密性の高い個人の自撮り写真を遠くのサードパーティ GPU サーバーに送信する従来の AI 顔評価アプリとは異なり、Russella は、ブラウザのローカル サンドボックス メモリ内で 数百の 個のランドマーク マトリックス計算すべてを直接実行します。遅延ゼロ、データ保持ゼロ、完全なプライバシーが保証されます。
カメラの歪みを取り除く
スコアに影響を与えるもの、および写真ごとにスコアが変化する理由
同じ人物が、ある肖像画では 88 点を獲得し、別の肖像画では 73 点を獲得するのはなぜですか?レンズの焦点距離、照明角度、頭の回転、顔の張力によって検出されたランドマークがどのように歪むかを理解します。
焦点距離と「魚眼」歪み
スマートフォンのフロントカメラは広角レンズ（24mm～28mm）を使用します。顔の近くに保持すると、遠近歪みにより頬骨が圧縮されながら、中心部分 (鼻) が最大 30% 膨張します。 50mm ～ 85mm のポートレート距離で、あなたの本当の骨格が明らかになります。
指向性シャドウと拡散輝度
頭上からの強い照明は、眉骨の下に偽の影を落とし、涙溝やほうれい線を深くします。拡散した目の高さの周囲照明により、AI は厳しい影ではなく自然な安静時の骨の輪郭を確実に読み取ります。
ロール、ピッチ、ヨーヘッドの傾き
3°～5°の頭の回転や顎の傾きでも、左右対称性は 10 ポイント以上低下します。正確な数学的ベースラインを得るには、傾きゼロで目をカメラのレンズと水平に合わせます。
安静時の顔面緊張 vs 強制的な口をとがらせる
笑顔で眉毛を上げれば、自然に顔の 3 分の 1 が変化し、唇の端が引っ張られます。完全にニュートラルでリラックスした表現により、アルゴリズムは安静時の骨格構造を正確に測定できます。
カメラの仰角とセンサーの収束
あごの下から撮影すると、額が短くなり、下顎が人工的に長くなります。上から撮影すると顎が縮みます。レンズを目の高さと正確に平行に保つことで、真の解剖学的忠実度が保証されます。
モーション ブラーとエッジの定義
積極的なソフトウェア平滑化フィルターまたは手振れにより、サブピクセルの虹彩と軌道境界が汚れます。フィルタリングされていない鮮明な光学焦点により、ニューラル ネットワークはミリメートル未満の精度で 数百の の 3D 座標をピン留めできます。
スタジオのキャリブレーション基準
より正確に顔の魅力を分析するためのヒント
これらの証拠に基づいた写真ガイドラインに従って、当社の 数百の 3D ランドマーク エンジンが環境の歪みなく正確な解剖学的プロポーションを測定できるようにします。
推奨撮影条件
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正確な目の高さにあるカメラ: 広角の歪みを防ぐため、タイマーまたは三脚を使用して、携帯電話を腕の長さまたは 4 ～ 6 フィート離れた位置に保持します。
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バランスの取れた自然な窓の光: あなたに面した柔らかな昼光が、両側に厳しい影を作ることなく、対象物を均等に照らします。
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完全に中立的な表現: 笑ったり目を細めたりせずに、唇を軽く触れたままにして、額と顎をリラックスさせます。
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髪を耳の後ろに隠します: 額の髪の生え際 (トリチオン) と顎のラインの角度 (ゴニオン) が完全に見えるようにします。
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厚いメガネや遮蔽物がない場合: 眉毛アーチや眼窩輪郭を隠している濃い色のフレームや帽子を取り除きます。
スコアを誤って下げる条件
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クローズアップの「腕の長さ」セルフィー: 24mm のカメラの歪みにより鼻幅が拡大し、黄金比のアライメントが誤って低下します。
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オーバーヘッド蛍光灯: 目の下に人工的な黒い袋を作成し、顔の下 3 分の 1 を暗くします。
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側面の角度と頭の傾き: 4 分の 3 の角度は垂直対称軸を破り、左右のパリティを歪めます。
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強力なフィルターとスムージング: ビューティー スムージングは、サブピクセルの位置特定に必要な重要な解剖学的ランドマークのエッジをぼかします。
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非対称の作り笑いまたは口をとがらせる： 片方の頬を収縮させたり、唇をすぼめたりすると、正中線の反射メトリクスが誤って歪められます。
完全な数学的透明性
あなたの魅力度スコアの計算方法
任意の数値を出力するブラックボックス AI ツールとは異なり、Russella は正確な数式とコンポーネントの重み付けを公開し、ベンチマーク標準として機能します。 顔の魅力度テスト 方法論。
顔の左右対称性
垂直矢状正中線を横切る 36 対のランドマーク ベクトル間のミラーリング エラーを計算します。 顔の対称性テスト そして 顔の対称性テスト 顔の対称性をチェックします。自然に 対称的な顔 あらゆるところで認められている 美しさの対称性テスト そして 対称顔テスト 美的バランスの基本的な指標として。
バーティカルフェイシャルサード
額（眉毛から眉間）、中顔面（眉間から鼻下）、下顎（鼻下からメントン）を 1:1:1 と比較しました。
ホリゾンタルフェイシャルフィフス
顔の幅が、古典的なルネサンス芸術の基準で定義されている目の幅の 5 つの等しいセグメントに等しいかどうかを確認します。
黄金比と神聖な比率
数学的に評価するための神聖な比率ファイ (Φ = 1.618) に対する顔の全高と双頬幅の近似 完璧な比率の顔。これにより、あなたの 黄金顔比率 そして古典的なものへの収束 黄金分割の顔.
眼角傾斜と顎の定義
眼瞼裂の傾斜 (+3° ～ +6° の正の眼角傾斜と下向きの負の眼角傾斜) および下顎の角骨の輪郭の評価。
調整された美的バンド
あなたの顔評価スコアが意味するもの
スコアは、正規分布曲線内に配置された、選択された比例基準との客観的な幾何学的配置を反映します。
| スコア範囲 | 分類層 | 美的分布 | 建築プロフィール |
|---|---|---|---|
| 88 – 100 | ショーストッパー | スキャンの上位 4% | 卓越した左右対称性、黄金比基準への厳密な収束、明確なボーンの定義。 |
| 83 – 87 | 目立つ | スキャンの上位 15% | 高い構造的凝集性、バランスの取れた顔の 5 分の 1、目と口のバランスのとれたプロポーション。 |
| 78 – 82 | グローアップティア | スキャンの上位 35% | ヘアスタイル、グルーミング、または照明の強化のための識別可能なレバーを備えた、平均以上の測定バランス。 |
| 65 – 77 | 調和のとれた | コアの配布 | 特徴的で表情豊かな顔の特徴。わずかなカメラの傾きや焦点距離の変化により、スコアが大きく変化します。 |
| < 65 | 財団 | 基本分布 | 標準の規範から逸脱した独自の機能バランス。カメラアングルと魅力的な照明によって大きな利益が得られます。 |
PSL スケール、1 ～ 10 の美しさスケール、および客観的な顔の評価の解読
人々が検索するとき 私の顔を評価してください、尋ねてください 私はどれほど魅力的ですか, 私はどれくらい美しいですか, 私はなんて美しいのでしょう、あるいは不思議に思う 私は美しいですか または 私は格好良いですか、彼らはしばしば次のようなコミュニティフレームワークに遭遇します。 PSLスケール (かわいらしさ、ステータス、見た目を 1 ～ 8+ で評価するシステム。よく検索されます。 PSL。スコア) または非公式の 1 ～ 10 ビューティースケール そして アトラクションスケール ランキング。オンライン コミュニティでは 見た目の評価 本質的に主観的で変化しやすいものであり、私たちが調整した 0 ～ 100 顔評価AI ミリメートル精度の 3D ランドマーク ジオメトリを使用します。私たちの 魅力度計算機 古典的な美的基準を再現可能な数学的パーセンタイルに変換します。そのため、あなたの真の骨格を確立する正確な骨格バランス、中顔面の比率、対称性を理解できます。 顔面スコア.
科学的なニュアンスと検証
AI顔魅力度アナライザーは正確ですか?
数学的コンピュータビジョンと現代の仕組み 魅力AI モデル 顔を分析する 幾何学 — なんと 数百の のランドマークでしょう 顔分析テスト 2D 静止写真では捉えきれないものを正確に測定します。
静止写真で測定可能
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左右対称: 異文化研究 (Rhodes et al.) は、顔の対称性が知覚される視覚的魅力と相関していることを一貫して示しています。
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平均性と割合: 人口平均比率 (ラングロワとロッグマン) に近い顔は、人間の視覚によってよりスムーズに処理されます。
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顔の 3 分の 1 と 5 分の 1 : 何世紀にもわたる形成外科の文献では、調和のとれた水平方向と垂直方向のセグメンテーションが視覚的な緊張を軽減することが確認されています。
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カンタル傾斜: 目尻が上向きに傾いていることは、知覚される活力と注意力と相関しています。
写真スキャンでは見えないもの
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温かさ、笑顔、微細な表情: 実生活における本物の笑顔は、出会い系プラットフォームにおける静的な数学的対称性よりも劇的に優れています。
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声、姿勢、カリスマ性: 音響的なボーカルの特徴と自信に満ちたボディランゲージは、2D ピクセル以上に現実世界の魅力を高めます。
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カメラレンズの歪み: スマートフォンの広角自撮りカメラ (24mm ～ 28mm) では、鼻のサイズと中顔のプロポーションが最大 30% 歪められます。
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照明と頭の回転: 頭部をわずか 5 度回転させると、2D 画像上で検出された対称性が 12% 以上シフトします。
非外科的最適化の青写真
ベースラインスコアと顔の可能性: 調和を最大化するためのレバー
静的なランドマーク スコアは、現在の写真の診断ベースラインであり、遺伝的運命ではありません。知覚される顔のバランスを明らかに変える、実証済みの非外科的レバーを発見してください。
ヘアスタイルのフレーミングとボリューム配分
あなたのヘアカットは目の錯覚のツールです。細長い長方形の顔は、テクスチャード加工されたサイドボリュームとフリンジの恩恵を受けて、上 3 分の 1 を圧縮します。丸いまたは四角い顎のラインは、上向きの垂直方向の動きを生み出すハイトップ テーパー フェードまたはカーテン バングの恩恵を受けます。
影響: 知覚される 3 分の 1 を ~15% 調整します
メガネのアーキテクチャとフレームのコントラスト
メガネは、中央 3 分の 1 を横切る建築上の橋として機能します。目頭間距離が狭い人には透明なキーホール ブリッジの恩恵があり、角張った顎のラインは丸いまたは楕円形のワイヤー フレームによって和らげられます。
インパクト: 5 度音程と目の間隔を調整する
子宮頸部の調整と顎下の調子
頭の前方姿勢 (「テックネック」) は広頚筋を弛緩させ舌骨を落とし、体脂肪が低くても人工的な二重あごを作り出します。頸部を適切に後退させ、口蓋に対して舌を置く姿勢を保つと、数秒以内に下顎頸部の角度が鋭くなります。
衝撃: ゴニアル角を 5° ～ 8° で定義します
肌の明るさ、眉、顔のコントラスト
顔のコントラスト（眉、唇、目、周囲の皮膚の明るさの違い）は、若さと活力の印象を表す最も強力な科学的予測因子の 1 つです。それはまた、応答する主要な生物学的手がかりでもあります 私は何歳に見えますか: はっきりとしたコントラストが全体を高めます。 美人テスト その結果、知覚される対称性が鮮明になり、より高い外観評価が固定されます。
影響: 全体的に知覚される魅力を向上させます
倫理的なコンピュータビジョン
文化の多様性と新古典主義の規範: 客観的な視点
なぜ数学的対称性は幾何学的な代用であり、普遍的な文化的義務ではないのか。
古代ギリシャの理想を超えた人体測定の多様性
黄金比ファイ (1.618) や三分割法など、顔の分析に使用される古典的な比率は、古代ギリシャ ローマの彫刻やヨーロッパのルネサンス芸術に起源を持ちます。これらの数学的比率は幾何学的平衡を反映していますが、世界の人口における人間の美しさは驚くほど多様です。際立った高い頬骨、独特の人中の深さ、表情豊かな目の角度など、独特の建築上の特徴を持つ顔は、世界的なハイ ファッション、ランウェイ モデリング、記憶に残るスクリーン上の存在感の最高層を定義することがよくあります。あなたのスコアを、ある特定の数学的伝統に対する興味深い測定値として扱い、決してあなたの個人的な魅力についての評決として扱ってはなりません。
質問がありますか?
よくある質問
AI 顔評価、プライバシー、顔の測定について知っておくべきことすべて。
AI 魅力度テストでは、どのように私が魅力的かを判断しますか?
不思議に思う 私はどれほど魅力的ですか, 私はどのように魅力的ですか、または 私の顔はどれくらい魅力的ですか?私たちの AI魅力度テスト ブラウザ内で 数百の 個の高精度 3D ランドマークを直接検出します。左右対称 (30%)、顔の 3 分の 1 のバランス (20%)、顔の 5 分の 1 の水平方向 (20%)、黄金比の顔のファイ アライメント (15%)、および目頭角の傾きや顎の輪郭の定義などの構造角度 (15%) の 5 つの数学的要素を計算して、客観的で再現可能な美しさスコアを提供します。
PSL スケールとは何ですか?PSL 評価は 1 ～ 10 の美しさスケールとどのように比較されますか?
の PSLスケール (かわいさ、ステータス、ルックス) は、lookmaxxing コミュニティで人気のある 1 から 8+ までの美的評価フレームワークです。私たちの0～100 顔評価AI に直接マッピングされます PSL 評価: 88 ～ 100 は最上位のショーストッパー (PSL 7.5 ～ 8+) に一致し、83 ～ 87 はスタンドアウト (PSL 6.5 ～ 7) を表し、78 ～ 82 はグローアップ層 (PSL 5.5 ～ 6) を表し、主観的な推測ではなくミリメートル精度の 3D 座標ジオメトリによって評価されます。
マイナスの目頭傾斜とプラスの目頭傾斜とは何ですか?
眼角傾斜とは、目の内角 (内眼角) と目尻 (外眼角) を結ぶ眼瞼裂線の傾きを指します。目尻が目頭より高い場合（+3°～+6°） ポジティブな目頭傾斜、目元に警戒心を与え、アーモンドのような外観を与えます。目尻が下に傾いている場合（-1°～-5°） マイナスの目角傾斜、より柔らかく、よりリラックスした、またはフード付きの外観を伝えます。カメラの角度が目の高さよりも高いと、マイナスの目頭傾斜が誤って誇張される可能性があります。
黄金比顔計算ツールはどのようにして完璧な顔比率を評価するのでしょうか?
私たちの 黄金比顔計算機 あなたの顔の寸法をベンチマークします 神々しいプロポーションの顔 定数ファイ (Φ = 1.618)。二頬骨の幅と顔の垂直高さ、中顔面の比率、および口と鼻の比率を比較して、あなたの特徴が数学的に新古典主義の基準にどの程度収束しているかを測定します。 完璧な比率の顔.
この顔分析装置は、私がかわいいか、美しいか、または格好良いかをテストできますか?
疑問に思ったことがあるなら 「私はきれいですか」, 「私は美しいですか」、または撮影された 私はかなりのテストですか、これ 顔分析テスト 客観的な解剖学的基礎を提供します。人間の認識が一般的に健康と顔のバランスに関連付けている構造の対称性、垂直 3 分の 1 のバランス、および骨の輪郭を評価します。しかし、現実世界の魅力は、温かさ、表情、スタイル、そして心からの笑顔にも左右されます。
顔の対称性テストでは、顔の対称性をどのようにチェックしますか?
私たちの 顔の対称性テスト 眉間、鼻先、メントン顎点を通る垂直の矢状正中線を確立します。 36 個のペアになった双方向座標ベクトルにわたるユークリッド ミラーリング距離を計算し、 顔の対称性をチェックする そして包括的なものを計算します シンメトリーフェイシャル ミリメートル未満の精度でバランススコアを取得します。
適切な中顔面比 (fWHR) とは何ですか?またそれが重要な理由は何ですか?
の 中顔面比率 （顔の幅と高さの比、または fWHR）は、上顔の高さ（眉から上唇まで）に対する二頬骨の幅を測定します。美的人体測定および PSL の評価では、1.80 ～ 2.05 の最適な比率が高く評価されます。この範囲の比率はバランスのとれた顔のコンパクトさを表現しますが、過度に伸びた中顔面は視覚的に目を下に引きずり込む可能性があります。
Russella は隠れたペイウォールなしで完全に無料ですか?
はい、完全に無料です。当社のランドマーク推論エンジンは、WebAssembly を使用して Web ブラウザ内で完全に実行されるため (クラウド サーバーの GPU コストは 0 ドル)、サブスクリプションを強制したり、クレジットを請求したり、高解像度 9:16 Face Card をペイウォールの背後にロックしたりする必要はありません。完了します 無料の顔分析 摩擦ゼロで。
「Face Card」とは何ですか? どのように共有すればよいですか?
現代文化において、強力な「フェイスカード」を持つとは、印象的な顔の美学と調和を持っていることを意味します。私たちのツールを使用すると、[9:16 フェイス カードをエクスポート] をクリックして、写真、スコア、美的原型、指標の内訳を表示する非常に美しい高解像度の縦型グラフィックを生成し、Instagram ストーリーや TikTok に最適なフォーマットにすることができます。
メイク、ひげ、眼鏡はランドマークの検出に影響しますか?
毎日の軽いメイクは 3D 座標検出にほとんど影響しません。ただし、濃い目の輪郭や唇の極端なオーバーラインにより、検出されたエッジ座標がわずかにシフトする可能性があります。太いひげは、検出された顎の輪郭の角角を和らげますが、厚い縁の眼鏡は、内カンチオンの目のランドマークを部分的に覆い隠す可能性があります。純粋な骨格分析の場合、メガネを使用せずに顔をきれいに剃るか、きれいにトリミングした顔が最も高い精度をもたらします。
Russella はセルフィーをアップロードまたは保存しますか?
絶対に違います。写真をリモート サーバーや GPU クラウド クラスターにアップロードする他の Web サイトとは異なり、Russella は、クライアント側の WebAssembly と HTML5 Canvas を使用して、画像の 100% をブラウザ内でローカルに処理します。写真がデバイスから離れることはありません。
ザ・スイートを探索する
専用のAI顔分析ツール
クライアント側の 3D ランドマーク エンジンを活用した特殊な測定ツールを探索してください。
顔の対称性テスト
左右のミラーリング精度を測定し、顔の対称性を確認し、対称性のばらつきを定量化します。
顔の黄金比計算ツール
神聖比と顔のファイ比（Φ = 1.618）に照らしてプロポーションを評価し、理想の比率の顔を見つけましょう。
カンタル傾斜計算ツール
目の傾きを度単位で正確に検出し、ポジティブ／ネガティブなカンタル傾斜を評価します。
PSLスケール＆評価計算ツール
古典的な美的モデリングを基準にした包括的な外見評価とPSLスコア監査。
AI顔分析＆ビューティーレーター
無料の顔分析を取得し、数秒で数百の3D顔ランドマーク座標にわたる魅力をテストします。
顔形状検出＆中顔面比率
顔の形を分類し、中顔面比率を計算して、パーソナライズされたスタイリングとフレーミングの提案を受けましょう。
🌐 国際版
関連AI顔評価ガイド
詳しいガイドをご覧ください: AI顔分析: アルゴリズムが顔の美学を分析する方法 — AI顔評価の仕組みを学ぶ; 左右対称バランステスト — 左右対称性を測定; 黄金比フェイス — 神聖比分析; そして 自撮りカメラの精度 — カメラレンズが結果を歪める理由。
注: このツールはエンターテインメント目的のみであり、外見に関する専門的または医学的な評価を提供するものではありません。
| 最終更新: 2026-10-04